מחקר מקיף בחן את השיח הפוליטי בדרשות בבתי כנסת בארצות הברית בשנים האחרונות.
מאת: ד"ר גילה אמאטי, שלומי ברזניק
מתודולוגיה
מחקרנו מסתמך על מאגר נתונים של 4,302 דרשות במוסדות יהודיים בארצות הברית, ובכללן 2,556 דרשות שניתנו בין אוקטובר 2021 לאוקטובר 2024 בקהילות רפורמיות, קונסרבטיביות ואורתודוקסיות־מודרניות. הדרשות נאספו על ידי שילוב של כלי תמלול אוטומטי ופנייה ישירה, והן תוקננו לפורמט אחיד כדי לאפשר ניתוח שיטתי של הטקסטים מכל הזרמים ומכל התקופות הנבדקות.
העבודה האנליטית כללה שימוש בטכניקות חישוביות מתקדמות לניתוח שיח באמצעות כלֵֵי בינה מלאכותית כגון ChatGPT-4o. מבחינה מתודולוגית, המחקר נשען על הנדסת פרומפטים, כלי few-shot learning, decomposed prompting ו-Chain of Thought (CoT) להבניית תהליכי הפרשנות של הבינה המלאכותית. כל דרשה נותחה בנפרד על מנת לשמור על השְלמוּת ההקשרית. התובנות שהופקו באמצעות הבינה המלאכותית עוצבו לשם העקביות במבנה JSON.
הניתוח התקדם בשלבים כדלקמן: זיהוי תוכן פוליטי; איתור ביקורת על ישראל; מיון לפי מבנה והלך רוח; והערכת נושאים ספציפיים, כגון החטופים, הפסקת האש והעלייה לישראל. כדי לתקף את הממצאים אימצנו את גישת HITL (Human-In-The-Loop), שנתמכה על ידי מדדים סטנדרטיים של דיוק ושליפת מידע (accuracy, precision, recall) להערכת ביצועי הבינה המלאכותית.7